MySQL的基本操作可以包括两个方面:MySQL常用语句如高频率使用的增删改查(CRUD)语句和MySQL高级功能,如存储过程,触发器,事务处理等
MySQL常用语句
- 表(或者数据库)的CRUD
- 表数据的CRUD,其中表数据查询使用最多,也更复杂。查询可以按照单表还是多表可以分为:
单表SELECT查询和多表的联结查询(INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN和FULL JOIN)以及组合查询UNION和UNION ALL - SQL语句中各个关键字的执行顺序
MySQL的高级功能
- 存储过程
- 事务处理
- 触发器
表(或数据库)操作语句
查询表(或数据库)
- 获取所有可用的数据库:
SHOW DATABASES
;
- 获取所有可用的数据库:
- 选择数据库:
USE customers
;
- 选择数据库:
- 用于显示数据库服务器的状态信息:
SHOW STATUS
;
- 用于显示数据库服务器的状态信息:
- 用来显示授权用户的安全权限:
SHOW GRANTS
;
- 用来显示授权用户的安全权限:
- 用来显示数据库服务器或警告信息:
SHOW ERRORS
或者SHOW WARNINGS
;
- 用来显示数据库服务器或警告信息:
- 用于显示创建数据库时的创建语句:
SHOW CREATE DATABASE customers
;
- 用于显示创建数据库时的创建语句:
- 用于显示创建表时的创建语句:
SHOW CREATE TABLE customers
;
- 用于显示创建表时的创建语句:
- 获取当前所选的数据库中所有可用的表:
SHOW TABLES
;
- 获取当前所选的数据库中所有可用的表:
- 获取表中所有列的信息:
SHOW COLUMNS FROM tableName
;同时DESCRIBE语句有相同的效果:DESCRIBE tableName
;
- 获取表中所有列的信息:
新建表(或数据库)
- 新建数据库:
CREATE DATABASE customers
;
- 新建数据库:
- 创建表可以使用CREATE TABLE语句:
1 | CREATE TABLE customers( |
有这样一些细节:
- 允许NULL值,则说明在插入行数据时允许不给出该列的值,而NOT NULL则表示在插入或者更新该列数据,必须明确给出该列的值;
- DEFAULT表示该列的默认值,在插入行数据时,若没有给出该列的值就会使用其指定的默认值;
- PRIMARY KEY用于指定主键,主键可以指定一列数据,而可以由多列数据组合构成,如
PRIMARY KEY(cust_id,cust_name)
; - ENGINE用于指定引擎类型。常见的引擎类型有这些:
(1)InnoDB
是一个支持可靠的事务处理的引擎,但是不支持全文本搜索;
(2)MyISAM
是一个性能极高的引擎,它支持全文本搜索,但是不支持事务处理;
(3)MEMORY在功能上等同于MyISAM
,但由于数据存储在内存中,速度很快(特别适合于临时表);
- 在创建表的时候可以使用FOREIGN KEY来创建外键,
即一个表中的FOREIGN KEY
指向另一个表中PRIMARY KEY
。外键FOREIGN KEY用于约束破坏表的联结动作,保证两个表的数据完整性。
同时也能防止非法数据插入外键列,因为该列值必须指向另一个表的主键。
- 在创建表的时候可以使用FOREIGN KEY来创建外键,
1 | REATE TABLE Orders |
删除表(或数据库)
- 删除数据库:
DROP DATABASE customers
;
- 删除数据库:
- 删除表,使用DROP TABLE子句:
DROP TABLE customers
;
- 删除表,使用DROP TABLE子句:
更新表
- 更新表结构信息可以使用ALTER TABLE子句,
如为表增加一列:ALTER TABLE vendors ADD vend_name CHAR(20)
;
另外经常用于定义外键,如:
- 更新表结构信息可以使用ALTER TABLE子句,
1 | ALTER TABLE customers |
- 重命名表,使用RENAME子句。
1 | RENAME TABLE backup_customers TO customers, backup_vendors TO vendors; |
更改多个表名,之间用逗号间隔
表数据操作语句
查询表数据
基本查询
- 根据过滤条件查询表中的单列或者多列或者全部列的信息
SELECT FROM WEHERE
- 根据过滤条件查询表中的单列或者多列或者全部列的信息
1 | SELECT cust_id,cust_name FROM customers WHERE cust_id=10086; |
其中过滤条件操作符有:=,<>,!=,<,<=,>,>=,BETWEEN AND,IS NULL
;
- 为查询出的某一列信息去重DISTINCT:
1 | SELECT DISTINCT cust_name FROM customers; |
- 限制单列查询结果的行数:
1 | SELECT cust_name FROM customers LIMIT 5; // 表示从第0行开始取,共取5行数据; |
- ORDER BY子句取一个或者多个列,据此对输出进行排序
1 | SELECT cust_id,cust_name FROM customers ORDER BY cust_id DESC, cust_name; |
- IN操作符用来指定条件范围,范围中的每个条件都可以进行匹配
1 | SELECT cust_id, cust_name FROM customers WHERE cust_id IN (1000,2000) |
- LIKE操作符用来表明模糊查询,与之配合使用的通配符有 **%**,%表示任何字符出现任何次数;_,_表示只能匹配一个字符
1 | SELECT cust_id,cust_name FROM customers WHERE cust_name LIKE '%happy%'; |
- 使用分组查询并可以满足一定的分组过滤条件GROUP BY HAVING。如检索总计订单金额大于等于50的订单号和订单总金额,并按总金额进行排序
1 | SELECT order_num,SUM(quantity*item_price) AS order_total FROM orderitems GROUP BY order_num HAVING SUM(quantity*item_price)>=50 ORDER BY order_total; |
- WHERE和HAVING的比较。
WHERE是行级过滤,而HAVING是组级过滤。被WHERE过滤掉的数据不会出现在分组中。WHERE中通配符以及多个WHERE子句的连接同样适用于HAVING子句;
- GROUP BY的使用注意事项:
(1)GROUP BY子句中可以嵌套分组(即通过多个列进行分组
GROUP BY cust_id, cust_name
),但是进行数据汇总时,是在最后规定的分组上进行;
(2)GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或者是有效的表达式。
(3)如果有NULL值,将值NULL作为一个分组进行返回,如果有多行NULL值,它们将分为一组- 嵌套其他查询中的查询,称之为子查询。执行过程由里向外,里层查询结果作为外层查询的条件:
1 | SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num |
联结查询
- 内联结用又称之为内部联结,是基于两个表 之间的的相等测试。如果不加过滤条件,会造成“笛卡尔积”
1 | SELECT vend_name,prod_name,prod_price FROM vendors INNER JOIN products ON vendors.vend_id=products.vend_id; |
同样可以使用WHERE进行多表联结查询,但是更推荐使用INNER JOIN等联结方式;
- 外部联结包括左外联结LEFT JOIN和右外联结RIGHT JOIN和全连接FULL JOIN。例如查询每个客户的订单数:
1 | SELECT customers.cust_id,orders.orders_num FROM customers |
LEFT JOIN 会全部返回左表数据,RIGHT JOIN会全部返回右表数据,FULL JOIN会将左右两个表的数据全部返回
- 联结查询与聚集函数一起使用。如查询每个客户的订单数:
1 | SELECT customers.cust_name,customers.cust_id,COUNT(orders.order_num) AS num_ord FROM customers |
组合查询
- 多个查询(SELECT)可以使用UNION将多个查询结果进行合并成一个结果集返回,UNION必须包含两个及两个以上的SELECT查询,并且每个传必须包含相同的列、表达式或聚集函数,数据类型不必完全相同,MySQL会进行隐式的类型转换。
1 | SELECT vend_id,prod_id,prod_price FROM products WHERE prod_price>5 |
- UNION返回的是去重后的结果,如果不需要去重则可以使用UNION ALL;
- 可以多组合查询使用ORDER BY进行排序,但是是针对的最终的结果集进行排序,而不是其中单个SELECT查询进行排序,因此对于组合查询来说ORDER BY子句只有一个
1 | SELECT vend_id,prod_id,prod_price FROM products WHERE prod_price>5 |
使用函数对数据进行处理
- 拼接列名
1 | SELECT Concat (vendName,'(',vendCountry,')') FROM vendors ORDER BY vendName; |
- 执行算术表达式计算
1 | SELECT prodId, quantity,price, quantity*price AS expandedPrice FROM orderItems; |
- 文本处理函数如Upper(),LTrim(),RTrim()等函数。比如使用Upper函数将文本转换成大写
1 | SELECT vendName, Upper(vendName) FROM vendors ORDER BY vendName; |
- 时间和日期处理函数,如Date(),Day()等
1 | SELECT custId, orderNum FROM orders WHERE Date(orderDate)='2015-09-01'; |
- 数值处理函数,如Abs(),Cos()等;
- 常用的聚集函数。如AVG(),COUNT(),MAX(),MIN()以及SUM()
1 | SELECT COUNT(*) AS numbers, MIN(prod_price) AS price_min, MAX(prod_price) AS price_max,AVG(prod_price) AS price_avg FROM products; |
插入表数据
- 向表中插入行数据可以使用INSERT INTO子句,更安全的方式是指定列名。
1 | INSERT INTO customers (cust_name, cust_email) VALUES('happy','happy@gmail.com'); |
在INSERT INTO子句中能够省略列名的前提条件是:该列可以允许定义为NULL值或者在定义该列时给出去了默认值;
- 如果插入多行数据可以将多组值用逗号进行分隔即可
1 | INSERT INTO customers (cust_name, cust_email) VALUES('happy','happy@gmail.com'),('smart','smart@gmail.com'); |
- 将查询出来的数据插入表中,可以使用INSERT SELECT语句
1 | INSERT INTO customers(cust_id,cust_contact) SELECT cust_id, cust_contact FROM customers WHERE cust_id>5; |
其中SELECT
中可以带WHERE过滤条件;INSERT SELECT
通常被用于复制表数据
更新表数据
- 如果要更新表数据的话,使用UPDATE子句
1 | UPDATE customers SET cust_name ='happy',cust_email='happy@gmail.com' WHERE cust_id = 1001; |
注意:如果不加WHERE条件指定到某一行的话,会更新表中某一列全部的数据。
删除表数据
- 如果从表中删除数据的话,可以使用DELETE子句
1 | DELETE FROM customers WHERE cust_id = 10086; |
删除的数据必定是表中行数据,而不是某一列。因此,与UPDATE子句相比,DELETE子句并不需要指定是哪一列,而仅仅只需要指定具体的表名即可;
- 注意:如果不添加WHERE指定条件的话,会将整个表中所有行数据全部删除。另外,DELETE只是删除表中的数据,而不会删除表结构信息;
- 如果想删除表中全部的数据,可以使用
TRUNCATE
,比DELETE
删除效率更高;
- 如果想删除表中全部的数据,可以使用
1 | TRUNCATE table_name; |
SQL中关键字执行顺序
在SQL语句中每个关键字都会按照顺序往下执行,而每一步操作,会生成一个虚拟表,
最后产生的虚拟表会作为执行的最终结果返回。
下面的是常用的关键字的执行顺序:
1 | (8)SELECT (9)DISTINCT<select_list> |
- FROM:对FROM左边的表和右边的表计算笛卡尔积,产生虚表VT1;
- ON:对虚拟表VT1进行ON筛选,只有那些符合
<join_condition>
条件的行才会被记录在虚拟表VT2中;
- ON:对虚拟表VT1进行ON筛选,只有那些符合
- JOIN:如果是OUT JOIN,那么将保留表中(如左表或者右表)未匹配的行作为外部行添加到虚拟表VT2中,从而产生虚拟表VT3;
- WHERE:对虚拟表VT3进行WHERE条件过滤,只有符合
<where_condition>
的记录才会被放入到虚拟表VT4;
- WHERE:对虚拟表VT3进行WHERE条件过滤,只有符合
- GROUP BY:根据GROUP BY子句中的列,对虚拟表VT4进行分组操作,产生虚拟表VT5;
- CUBE|ROLLUP:对虚拟表VT5进行CUBE或者ROLLUP操作,产生虚拟表VT6;
- HAVING:对虚拟表VT6进行HAVING条件过滤,只有符合
<having_condition>
的记录才会被插入到虚拟表VT7中;
- HAVING:对虚拟表VT6进行HAVING条件过滤,只有符合
- SELECT:执行SELECT操作,选择指定的列,插入到虚拟表VT8中;
- DISTINCT:对虚拟表VT8中的记录进行去重,产生虚拟表VT9;
- ORDER BY:将虚拟表VT9中的记录按照
进行排序操作,产生虚拟表VT10;
- ORDER BY:将虚拟表VT9中的记录按照
- LIMIT:取出指定行的记录,产生虚拟表VT11,并将结果返回。
索引
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。
索引分单列索引和组合索引:
单列索引,即一个索引只包含单个列,而组合索引,即一个索引包含多个列。
创建索引
创建索引有两种方式,一种是直接利用CREATE INDEX进行创建,
另外一种则是通过修改表结构来进行添加,则是利用ALTER TABLE语句。
使用CREATE INDEX
1 | CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name |
其中对应的语法变量信息如下:
[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]
其中括号中的这三个关键字表示创建的索引类型,它们分别表示唯一索引、全文索引、空间索引三种不同的索引类型。
如果我们不指定任何关键字,则默认为普通索引。
index_name
index_name
表示索引的名称,由用户自行定义,以便于以后对该索引进行修改等管理操作。
index_type
index_type
表示索引的具体实现方式,在MySQL中,有两种不同形式的索引——BTREE索引和HASH索引
在存储引擎为MyISAM和InnoDB的表中只能使用BTREE
,其默认值就是BTREE;
在存储引擎为MEMORY或者HEAP的表中可以使用HASH和BTREE两种类型的索引,其默认值为HASH。
index_col_name
index_col_name
表示需要创建索引的字段名称,我们还可以针对多个字段创建复合索引,只需要在多个字段名称之间以英文逗号隔开即可
此外,对于CHAR或VARCHAR类型的字段,我们还可以只使用字段内容前面的一部分来创建索引,只需要在对应的字段名称后面加上形如(length)的指令即可,表示只需要使用字段内容前面的length个字符来创建索引。在这里,我们以customers表的cust_name字段(类型为VARCHAR(50))为例,使用cust_name字段的6个字符前缀来创建索引。
1 | CREATE INDEX idx_cust_name ON user (cust_name(6)); |
使用ALTER TABLE
1 | ALTER TABLE table_name |
删除索引
删除指定表中指定名称的索引,语法为:
1 | ALTER TABLE table_name |
例如删除名称为idx_cust_name
的索引,其SQL语句为:
1 | ALTER TABLE customers |
修改索引
在MySQL中并没有提供修改索引的直接指令,一般情况下,
我们需要先删除掉原索引,再根据需要创建一个同名的索引,从而变相地实现修改索引操作。
1 | // 先删除 |
查看索引
在MySQL中,要查看某个数据库表中的索引也非常简单,只需要使用以下两个命令中的任意一种即可。
1 | // 如果查看索引前,没有使用user db_name等命令指定具体的数据库,则必须加上FROM db_name |
存储过程
- 什么是存储过程?
存储过程简单来说,就是为了复用性或者实现复杂的业务功能,而保存的一条或多条MySQL语句的集合,可将其视为批文件;
- 为什么使用存储过程?
(1)通过把处理封装在容易使用的单元中,简化复杂的操作;
(2)由于不要求反复建立一系列处理步骤,这保证了数据的完整性,如果所有的开发人员和应用程序都使用同一存储过程,则所使用的代码都是相同的;
(3)简化对变动的管理。如果表名、列名或业务逻辑有变化,只需要更改存储过程的代码,使用它的开发人员甚至不需要知道这些变化,也就是具备了安全性;
(4)提高了性能,因为使用存储过程比单独使用SQL语句要快;
(5)存储过程可用来编写功能更灵活的代码。
因此,存储过程的具备三个特性:简单可复用、安全以及高性能;
- 存储过程的缺点?
(1)存储过程编写比基本的SQL语句更加复杂,需要更高的技能;
(2)可能没有创建存储过程的权限,数据库管理员可能会限制创建存储过程的权限,允许用户使用存储过程,而不允许用户自由创建存储过程;
创建存储过程
- 创建存储过程。如需要统计用户订单总金额,如果该用户需要交税的话,订单总金额则需要再加上税费
1 | DELIMITER // |
有这样一些细节:
使用
CREATE PROCEDURE
语句进行创建,()
圆括号中为存储过程的参数,其中参数类型有:IN类型,表示传递给存储过程
OUT类型,表示存储过程返回的结果,在调用存储过程时需要传入@开始的变量
INOUT类型,表示在存储过程中可以传入和传出
DECLARE用来声明一个变量,如这里的
total,taxrate
。注意MySQL中定义变量时都是变量名在前,数据类型在后存储过程具体逻辑写在BEGIN END之间
将值赋给变量使用INTO关键字
由于存储过程中每个SQL语句中用;作为分隔符,会和单个SQL造成冲突,因此可使用DELIMITER重新定义分类符,
如该例子中定义//为分隔符,自然存储过程结尾就用END //结尾,而不再是END。同时,分隔符//成对出现后,恢复到默认的”;”作为分隔符
执行存储过程
- 使用CALL子句执行存储过程,CALL子句接受存储过程的名称以及需要传递的参数。
1 | CALL ordertotal(1,TRUE,@total); |
如果存储过程中定义了OUT类型的输入参数,那么在执行存储过程时需要传入变量,如这里@total
,并且变量都是用 @ 开始的。
如果存储过程中没有参数的话,就用空圆括号表示即可,CALL ordertotal()
;
删除存储过程
- 删除存储过程,可以使用DROP PROCEDURE子句。如
DROP PROCEDURE ordertotal
;
- 删除存储过程,可以使用DROP PROCEDURE子句。如
查询存储过程
- 显示创建一个存储过程的语句,可以使用SHOW CREATE PROCEDURE。如
SHOW CREATE PROCEDURE ordertotal
;
- 显示创建一个存储过程的语句,可以使用SHOW CREATE PROCEDURE。如
- 查询所有存储过程的状态,如果在定义存储过程中使用COMMENT添加注释,可以查看。同时可以LIKE进行过滤结果。如
SHOW PROCEDURE STATUS LIKE '%order%'
;
- 查询所有存储过程的状态,如果在定义存储过程中使用COMMENT添加注释,可以查看。同时可以LIKE进行过滤结果。如
事务处理
- 什么是事务?
事务处理是用来维护数据库的完整性,它保证成批的MySQL操作要么完全执行,要么完全不执行。
事务处理是一种机制,用来管理必须成批执行的MySQL操作,它们要么时作为整体执行或者完全不执行。
- 关键概念:
- 事务:是指一组SQL语句;
- 回退:是指撤销指定的SQL语句的过程;
- 提交:指将未存储的SQL语句的结果写入数据库表中
- 保留点:指事务处理中设置的临时占位符,可以对它发布回退;
- 如何创建执行事务?
1 | START TRANSACTION; |
执行结果为:插入数据(‘1’,5,18)有效,因为,只会从保留点SAFEPOINT之后开始回退,也就是说保留点SAFEPOINT
之前的SQL语句执行的结果仍然有效。
有这样一些细节:
- STAET TRANSACTION用来表示下面的SQL语句集为一段事务
- SAFEPOINT 用于指定保留点
insertinto
- ROLLBACK TO表示从指定保留点开始回退,也就是说保留点之前的SQL语句执行结果依然有效。
如果仅仅使用ROLLBACK进行回退的话就表示从STAET TRANSACTION
之后所有的SQL语句执行效果都会撤销
- MySQL提交(写或保存)操作是自动进行的,这称之为隐含提交。但是在事务处理块中,提交不会隐含进行,要使用COMMIT子句进行提交。如:
1 | START TRANSACTION; |
采用COMMIT
提交事务,如果两条SQL语句都执行成功,才会将数据都写入表中。
触发器
什么是触发器?
当某条SQL语句发生时,自动执行某些其他的SQL语句的时候就需要使用到触发器。
触发器只能响应:DELETE
,INSERT
,UPDATE
这三个特定操作。
创建触发器?
创建触发器时需要给出最重要的四条信息:
1.全局唯一的触发器名;
2.触发器关联的表;
3.触发器在何时执行(操作执行之前或者之后)
4.触发器应该响应的活动(DELETE, INSERT或者UPDATE);
由于触发器只能响应特定的三种类型的操作,因此可创建的触发器也就三种类型: INSERT触发器,DELETE触发器以及UPDATE触发器。
INSERT触发器
在执行INSERT触发器时,也这样几点需要注意:
- 在INSERT触发器代码内,可以引用一个名为NEW的虚拟表,可以用NEW来访问刚插入的行数据
- 在BEFORE INSERT触发器中,NEW中的值可以被更新
- 对于AUTO_INCREMENT列,NEW在INSERT执行之前包含0,在INSERT执行之后包含新的自定生成值。
创建一个INSERT触发器,每次插入一行数据,每次会返回当前插入的行数据的id。
1 | /*创建触发器*/ |
有这样一些细节:
- 使用
CREATE TRIGGER
来创建触发器; AFTER INSERT
表明在插入行数据之后,触发器才会执行特征操作;FOR EACH ROW
表示对插入的每一行数据,触发器都起作用;- 针对
INSERT
触发器,可以使用虚拟表NEW,来使用刚插入的行数据。
比如例子中,SELECT NEW.cust_id INTO @newinsertid
表示将新插入的行数据的id赋值给变量@newinsertid
;
DELETE触发器
DELETE触发器在DELETE语句执行之前或者之后,需要知道以下两点:
- 在DELETE触发器代码内,可以引用一个名为OLD的虚拟表,来访问被删除的行;
- OLD表中的数据只能读,不能被更新,而在INSERT触发器中,就可以通过NEW来更新被插入的行数据;
例如,针对customers表,当删除一行数据时,返回被删除数据的cust_id
以及cust_name
:
1 | /*创建DELETE触发器*/ |
基本上与创建INSERT触发器一样,只不过在DELETE触发器中只能使用OLD来访问被删除的行数据。
UPDATE触发器
UPDATE触发器在UPDATE语句执行之前或者之后执行,需要知道一下几点:
- 在BEFORE UPDATE触发器中可以使用NEW和OLD来访问数据,而在AFTER UPDATE触发器中使用NEW来访问数据会报错,只能使用OLD来访问数据;
- 在BEFORE UPDATE触发器中,NEW中的值可以被改变,即允许更改将用于UPDATE的数据;
- OLD中的行数据只能读,不能被更新;
一个UPDATE触发器示例如下:
1 | /*创建UPDATE触发器*/ |
输出为@beforeupdate为‘happay’
,而@afterupdate为'reset_name'
。有这样一些细节:
- NEW虚拟表中的数据可以更改,如这里采用
SET NEW.cust_name = 'reset_name'
;,将待更新的cust_name由“happy”变成了“reset_name”
; - 在BEFORE UPDATE触发器中可以使用NEW和OLD来访问数据,而在AFTER UPDATE触发器中使用NEW来访问数据会报错;
删除触发器?
删除触发器,可以使用 DROP TRIGGER 语句,比如DROP TRIGGER insertcustomers
;。
触发器不能更新或者覆盖,如果要修改触发器,必须删除这个触发器。